קורות חיים עם AI: מ-0 ראיונות ל-5 תהליכים בשבועיים

---

אפס ראיונות. זה המספר שאיתו פתחתי את הקיץ.

חיפשתי תפקידי GTM Engineer, RevOps ו-Marketing Operations בסטארטאפים B2B. שלחתי קורות חיים, שלחתי עוד, עדכנתי שורה פה ושם ושלחתי שוב. שקט. לא "כמעט", לא "יש משהו בקנה". אפס.

אז עשיתי שלושה דברים. שכתבתי קורות חיים עם AI: פרויקט אחד ב-Claude, שני פרומפטים בלבד. חידדתי את הסיפור מאחורי כל פרויקט שבניתי, כולל כאלה שהוצאתי מהבוידעם. ובניתי סוכן שסורק משרות חדשות במקומי. בתוך שבועיים הייתי בחמישה תהליכי גיוס במקביל. היום יש לי עבודה חדשה 🎉

במאמר הזה הכל על השולחן: הפרומפטים כמעט מילה במילה, צילומי המסך של המסמך, איך הסוכן בנוי ומה לדעתי באמת עשה את ההבדל. אם אתם בחיפוש עבודה בהייטק עכשיו, אפשר להעתיק את כל זה בערב אחד. (גילוי נאות: אני בונה סוכנים בשביל אנשים, אז יש לי אינטרס שתאמינו שזה עובד. תבדקו בעצמכם.)

---

למה 0 ראיונות? מה היה שבור בקורות החיים הישנים

קורות החיים הישנים שלי היו נכונים. כל מילה בהם הייתה אמת. הם פשוט סיפרו את הסיפור הלא נכון לקורא הלא נכון.

הם דיברו על שיווק B2B ועל ניהול קמפיינים, כי משם באתי. אבל המשרות שרציתי מחפשות מישהו שבונה אוטומציות, מחבר מערכות ומריץ סוכני AI על ה-CRM. זה בדיוק מה שעשיתי בתקופה האחרונה (כתבתי על זה לא מעט), אבל במסמך זה הופיע בשורה אחת, איפשהו בין הקורסים לשירות הצבאי.

וחלק גדול מהמספרים שיש לי היום במסמך? לא היו שם. היו תיאורי תפקיד. "אחראי על", "הובלתי את", "ניהלתי". מילים שכל מועמד שני כותב, ושאף מגייסת לא עוצרת עליהן.

מי בכלל קורא קורות חיים?

תכלס, שניים. ואף אחד מהם לא קורא.

הקורא הראשון הוא מערכת ATS, התוכנה שמנהלת את המועמדים בצד של החברה. לפי הנתונים של Jobscan לשנת 2026, מערכת כזו זוהתה אצל 97.4% מחברות ה-Fortune 500. 76.4% מהמגייסים שנסקרו מחפשים ומדרגים מועמדים לפי כישורים שנלקחו מתיאור המשרה עצמו, ויותר מ-90% מהמעסיקים מסננים או מדרגים מועמדים כבר בשלב הראשון לפי קריטריונים כמו כישורים וניסיון (הדוח המלא של Jobscan). סטארטאפ ישראלי אחרי סיד הוא לא Fortune 500, נכון. אבל המערכת שלו עובדת באותה לוגיקה: מילים מתוך תיאור המשרה, מול מילים מתוך המסמך שלכם.

הקורא השני הוא בן אדם. מגייסת עם ערימה בתור, שנותנת לכל מסמך משהו כמו עשר שניות. בעשר שניות היא לא קוראת. היא סורקת: כותרת, תפקיד אחרון, מספרים אם יש, ומחליטה אם להמשיך לעמוד או לסגור.

המסמך הישן שלי נכשל אצל שניהם. ה-ATS לא מצא בו את המילים שהוא חיפש, כי כתבתי בשפה של התפקיד הקודם. והמגייסת מצאה בו כותרת של משווק, בזמן שחיפשה מהנדס GTM. עשר שניות, הבא בתור.

מה נכנס בעשר שניות?

תעשו את התרגיל על המסמך שלכם: תפתחו אותו, תספרו עד עשר, ותסגרו. מה נשאר לכם? אצלי, במסמך הישן, נשאר "משווק שעבד בכמה חברות". זהו. לא מספר, לא כלי, כלום. אם זה מה שנשאר אחרי עשר שניות, אין סיבה להתקשר.

המסמך החדש בנוי הפוך: שורת כותרת עם התפקיד שאני רוצה, ארבע שורות של Stack, וסעיף של פרויקטים עם מספרים, עוד לפני שמגיעים לניסיון. מי שסוגר אחרי עשר שניות לפחות סוגר עם משהו ביד.

חיפוש עבודה בהייטק ב-2026 מתחיל במכונה ונגמר בבן אדם, וקורות חיים עם AI צריכים לעבור את שניהם. ה-AI יודע אילו מילים ה-ATS מחפש. הוא יודע לכתוב שורה שמחזיקה סריקה של עשר שניות. מה שהוא לא יודע: מה מהניסיון שלי באמת שווה משהו. את זה נשאר לי להחליט.

מה עשיתי עם Claude: פרויקט אחד, שני פרומפטים

פתחתי פרויקט חדש ב-Claude. פרויקט, לא שיחה בודדת, כי בפרויקט הקבצים וההקשר נשארים שם לאורך כל השיחות. העליתי את קורות החיים הישנים, ו-Claude כבר החזיק לא מעט הקשר עליי מהעבודה השוטפת: הפרויקטים, הפוסטים, המספרים.

ולפני שביקשתי לשכתב אפילו מילה, שלחתי אותו ללמוד. ביקשתי ממנו לחקור את עולם הגיוס של התפקידים שרציתי:

• 📌 משרות פתוחות של GTM Engineer, RevOps ו-Marketing Operations, ואיך הן מנוסחות
• 📌 מילות המפתח שחוזרות בהן שוב ושוב
• 📌 מבנה מקובל של קורות חיים לתפקידים האלה
• 📌 בלוגים והמלצות של אנשים שמגייסים לתפקידים כאלה

רק כשכל זה ישב בפרויקט הגעתי למסמך עצמו. בפוסט ב-LinkedIn קיצרתי את זה ל"שנה את הקו"ח בהתאם". בפועל זה היה שני פרומפטים.

פרומפט A: תתנהג כמי שמגייס

הרעיון: במקום לבקש מ-Claude "לשפר" (מה זה בכלל לשפר?), להושיב אותו בכיסא של מי שיקרא את המסמך. Head of Sales או CRO בסטארטאפ שגייס כסף ומגייס GTM Engineer ראשון. זה הפרומפט (מילה אחת הוחלפה, הסבר מתחת):

אני רוצה שתתנהג כמי שמכהן בתפקיד Head of Sales או CRO או MarketingOps שמגייס עובד, עם ותק, לתפקיד GTM Engineer בחברת סטארטאפ שפועלת בעולמות ה-B2B ועשתה גיוס (לפחות 5 מיליון דולר) ומגייסת מישהו ראשון לתפקיד מהסוג הזה.

קרא את קורות החיים שלי, מצא איזו סמנטיקה אפשר לשפר או אילו דברים לדעתך חסרים / לא מודגשים או אפילו מיותרים בקורות החיים שלי, כדי לבלוט יותר ביכולות ה-GTM שלי, בהתחשב במילות מפתח, גם כדי לעבור מערכות ATS או סריקה אנושית מהירה שהמגייסת הראשונה בתור עושה.

תן לי רשימת משימות לביצוע, מתומצתת וממוקדת.

(החלפתי מילה אחת בפרומפט המקורי. כן, גם לאתר שלי יש מסנן מילים, והוא קפדן יותר ממני.)

תחליפו את Head of Sales, CRO ו-GTM Engineer במילים של התפקיד שלכם. כל השאר נשאר. הכוח של הפרומפט הזה: הוא מגדיר מי קורא, והוא מבקש גם מה חסר וגם מה מיותר. רוב האנשים מבקשים רק להוסיף. ואז יוצא להם עמוד וחצי.

ואם אין לכם פרויקט עם הקשר מוכן? תדביקו ל-Claude שלוש-ארבע משרות שאתם באמת רוצים, לפני הפרומפט. זה לא אותו דבר כמו פרויקט שמכיר אתכם חודשים, אבל זה נותן לו את השפה של הצד השני. בלי זה הוא ינחש, והניחוש שלו יהיה ממוצע של כל קורות החיים באינטרנט. ממוצע זה בדיוק מה שאתם לא רוצים להיות בעשר השניות האלה.

מה חזר? רשימת משימות. חלק צפויות (שורת כותרת עם התפקיד המבוקש, לא עם התפקיד הקודם), חלק כואבות (תפקידים ישנים שאני גאה בהם ולא מעניינים אף אחד בסטארטאפ). וסימון של מילים שה-ATS יחפש ובכלל לא היו במסמך.

פרומפט B: תבנה מחדש, בעמוד אחד

עברתי על הרשימה, סימנתי לעצמי מה אני מקבל ומה לא, ואז שלחתי את הפרומפט השני:

כן, בנה לי מחדש את מסמך ה-CV עם כלל התיקונים והשינויים.
המגבלה היחידה: חובה שהכל ייכנס בדף בודד.
צור את המסמך כך שיהיה באנגלית.
אתה יכול להסיר כל מה שמיותר בעיניך.

שימו לב למגבלה. דף בודד. זו המגבלה שעושה את כל העבודה, כי היא מכריחה לבחור. ואנגלית, כי התפקידים בהייטק והמגייסת הראשונה בתור לפעמים בכלל לא יושבת בישראל.

מה שחזר היה מסמך אחר. כותרת: GTM Engineer | RevOps · Marketing Operations · AI Agents. מתחתיה פסקת פתיחה קצרה על 8+ שנים בתוך צוותי Revenue של חברות B2B. ומתחתיה, במקום רשימת תפקידים, סעיף שנקרא GTM Engineering Stack עם ארבע שורות: Automation & Build, Data & Enrichment, Outbound & Lifecycle, RevOps & Analytics. ארבע שורות שעונות למגייסת על "מה הוא יודע לעשות" לפני שהיא מגיעה בכלל לאיפה עבדתי.

הכותרת ופסקת הפתיחה: מי אני ומה אני בונה, לפני שמגיעים לניסיון.

זה מה שאני מתכוון אליו כשאני אומר קורות חיים עם AI: לא מסמך שה-AI המציא, אלא המסמך שלי, מסודר מחדש לפי מה שהקורא מחפש. הוא לא הוסיף שורה אחת של ניסיון שלא היה לי. הוא הזיז, חתך ותרגם.

הסיפור מאחורי הפרויקטים: מה הוצאתי מהבוידעם

הדבר השני קרה במקביל. תוך כדי המחקר הבנתי שחלק גדול ממה שבניתי בתקופה האחרונה בכלל לא מופיע במסמך. הוא ישב בבוידעם: ריפו ב-GitHub, פוסט ישן, גיליון עם מספרים שאף אחד לא ראה.

אז הוצאתי אותו. עדכנתי את הפורטפוליו באתר, ולכל פרויקט כתבתי את הסיפור שלו בשורה או שתיים של טקסט, עם מספר. גם במקום שאין בו צילום מסך או סרטון. דווקא שם, בעצם, כי בקורות חיים אין וידאו. יש שורה.

במסמך זה הפך לסעיף Selected Builds. חמישה פרויקטים, שורה לכל אחד.

Zooq.dev. API לנתוני LinkedIn עם 49 נקודות קצה, שלושה ימים מרעיון למשתמשים משלמים. זו השורה. לא "בניתי פלטפורמת דאטה", כי זה לא אומר כלום למי שסורק. 49 ו-3 אומרים.

אורקסטרטור Outbound ב-LinkedIn. 28% תגובה ממקבלי החלטות. המספר הזה הוא כל הסיפור, והוא בכלל לא הופיע במסמך הישן.

Calledit. סוכן קולי (AI voice agent) שהחזיר 6% מהעסקאות שסומנו Closed-Lost. 6% נשמע קטן, עד שמישהו בצד של ה-Revenue עושה את החשבון על הפייפליין שלו.

Milla. תשתית סוכנים self-hosted. זה הפרויקט היחיד בלי מספר בשורה, והתלבטתי אם להשאיר אותו. השארתי, כי המילים self-hosted ו-agent infrastructure אומרות למגייס טכני יותר ממה שנדמה.

אווטאר AI לסושיאל. הביא 400+ מבקרים בחודש לכלים ולבלוג שלי. פרויקט צד, שורה אחת, מספר אחד.

סעיף Selected Builds: חמישה פרויקטים, שורה לכל אחד, מספר בכל שורה.

מה הכלל? כל פרויקט מקבל שלושה דברים: מה בניתי, בשביל מי, ומה יצא במספר. אין מספר? תשאלו את עצמכם למה. לפעמים התשובה היא שלא מדדתם, וגם את זה שווה לדעת לפני הראיון ולא בתוכו.

מספר בשורה עושה שני דברים. הוא עוצר את הסריקה, והוא נותן למגייסת שאלה לראיון. "איך הגעת ל-28%?" זו שיחה שאני רוצה לנהל. "ספר לי על עצמך" זו לא.

החלק הזה של קורות חיים עם AI הוא, באופן קצת אירוני, החלק הכי פחות AI. הפרומפט הכריח אותי לחפש את המספרים. אבל למצוא אותם, לבדוק שהם נכונים ולהחליט איזה מהם עולה לשורה, את זה עשיתי בעצמי, עם הגיליונות פתוחים. (את הגרסה המקוונת אפשר לראות בעמוד קורות החיים באתר.)

איך בונים סוכן שמתריע על משרות חדשות?

הדבר השלישי הוא הכי טכני, וגם זה שחסך לי ממש הרבה ערבים.

בחיפוש עבודה בהייטק יש יתרון אמיתי למי שמגיש ראשון. מניסיון מהצד שמגייס, משרה טובה מתמלאת בפניות מהר, ומגייסת שכבר קבעה ראיונות קוראת את הפניות המאוחרות בפחות סבלנות. אז הזמן שעובר בין הפרסום לבין ההגשה שלכם משנה. וזה בדיוק סוג העבודה שסוכן עושה טוב ממני: לבדוק שוב ושוב, בלי להתעייף, בלי להיגרר לגלול עוד קצת.

קורות חיים עם AI הם חצי מהעבודה. החצי השני הוא להגיע בזמן.

מה שעשיתי: הפכתי את Claude לסוכן שבודק משרות חדשות בתחומים שלי ושולח לי את הלינקים. בפוסט ב-LinkedIn כתבתי "כל שעה". בפועל זה רץ כל כמה שעות, כשהמחשב ער. זה ההבדל בין מה שאפשר להגדיר לבין מה שקורה כשהלפטופ נסגר בערב, אז הנה שניהם.

איך זה בנוי אצלי

זו משימה מתוזמנת ב-Claude Desktop (routine, בשפה של Anthropic) על המחשב שלי, שממילא דלוק רוב היום. ה-routine מקבל את פרופיל המשרה שלי: אילו תפקידים, אילו מילות מפתח, מה להשמיט. בכל ריצה הוא סורק את המקורות שהגדרתי, משווה למה שכבר שלח, ומחזיר רק את החדש.

מה מגיע אליי: הודעה עם לינקים למשרות שעלו מאז הריצה הקודמת. זהו. אני פותח, מחליט בשתי דקות אם להגיש, וחוזר למה שעשיתי. הערב חזר להיות ערב.

שני טיפים. הראשון: את הריצה הראשונה מריצים ידנית ומסתכלים מה חוזר, כי בריצה ראשונה סוכן כזה מביא גם משרות שלא קשורות, ואז מוסיפים לפרופיל מה להשמיט. השני: "כל שעה" נשמע טוב בפוסט, אבל תכלס גם כל שלוש שעות מספיק, כי משרה לא נעלמת בשעתיים. מה שחשוב הוא שהבדיקה קורית בלי שאני צריך לזכור אותה.

(ולוחות הדרושים עצמם? גם על זה בניתי משהו. Jobsworm הוא אתר דרושים שבניתי עם Claude, וכתבתי שם את כל הסיפור של הבנייה.)

שלוש דרכים לבנות את זה

לאנשים ששאלו אותי ב-DM נתתי שלוש אפשרויות, לפי כמה הם טכניים וכמה הם רוצים שזה ירוץ בלעדיהם.

הדרך	מה צריך	איפה זה רץ	מתאים למי
Routine ב-Claude Desktop	Claude Desktop מותקן, ופרומפט אחד עם פרופיל המשרה שלכם	על המחשב שלכם, כשהוא ער	למי שהמחשב שלו דלוק רוב היום ורוצה לראות בדיוק מה הסוכן בודק
Grok Bot של xAI	מנוי SuperGrok (הבוט כלול בו, ועדיין בבטא), וחיבור לפרופיל שלכם	בענן, גם כשהמחשב כבוי	למי שכבר משלם על SuperGrok ורוצה משהו שרץ לבד בלי להתקין כלום
Apify + Claude	חשבון Apify (תשלום לפי שימוש) מחובר ל-Claude, ובקשה מ-Claude לבנות סריקה שמתאימה לפרופיל המשרה שלכם	הסריקה בענן של Apify, הניתוח אצל Claude	למי שרוצה לסרוק לוחות ספציפיים ולא נבהל מכלי scraping

אין פה תשובה נכונה אחת. אני על ה-routine כי המחשב שלי ממילא ער, ואני אוהב לראות מה הסוכן עושה ולתקן אותו תוך כדי. (ל-Claude יש היום גם routines שרצים בענן, גם כשהמחשב כבוי. את שלי בניתי מקומי, וזה מה שאני מכיר.) מי שרוצה קודם להבין את הבסיס, כתבתי מדריך לסוכן AI ראשון בעשר דקות, וזו נקודת התחלה טובה לפני שמחברים אותו למשרות.

התוצאה: 5 תהליכים במקביל בתוך שבועיים

שלחתי את המסמך החדש ברגע שסיימתי אותו. ואז המשכתי לשלוח, רק שהפעם הסוכן הביא את המשרות אליי, ולא אני אליהן.

השיחות מהמגייסות התחילו תוך ימים. ממש הרבה יותר שיחות מהמגייסות ממה שהיה לפני כן, ואין לי מספר מדויק כי לא ספרתי. הייתי עסוק בלענות.

בתוך שבועיים הייתי בחמישה תהליכי גיוס במקביל. חמישה. אחרי אפס.

שבועיים זה לא הרבה זמן לחמישה תהליכים. זה אומר שהם התחילו כמעט באותו שבוע, כלומר המסמך החדש עבד כבר מהמשלוחים הראשונים, בלי תקופת הרצה.

ואז עבודה חדשה. (איפה? לא כאן. זה מאמר על השיטה, לא על החברה.)

תשאלו את אשתי.

היא שמה לב לפני כולם, כמעט מיד. פתאום שטפתי כלים בערב במקום לגלול בלוחות דרושים. פתאום היה לי זמן לקפל כביסה. הסוכן עשה את הגלילה, ואני עשיתי את הכלים. (מסתבר שזה משפר גם את שלום הבית. לא הבטחתי את זה לאף אחד, אבל הנה.)

סעיף Work Experience: כל תפקיד עם מספר, בלי תיאורי תפקיד.

מה בעצם שינה את התוצאה? אני חושב שסעיף הניסיון, יותר מכל דבר אחר. בגרסה הישנה היו שם בעיקר תיאורי תפקיד. בחדשה יש מספרים: ROI של פי 59 על לידים B2B בתוך 12 חודשים, ו-CAC שירד ב-23% עם צוות של 8 אנשים ותקציב של 100 אלף דולר בחודש. שלוש קהילות שגדלו ל-46,000+ חברים, אנגייג'מנט שעלה ב-15%, ניוזלטר עם 35% פתיחה. 8,000+ נרשמים בחודש הראשון בהמרה של 15%+.

המספרים האלה היו שלי עוד לפני השכתוב, בגיליונות, בדוחות, בפוסטים. חלק מהם פשוט לא הגיעו למסמך, כי אף אחד לא הכריח אותי לבחור. הפרומפט הראשון הכריח.

ורגע, יש פה משהו שהבנתי רק כשכתבתי את המאמר הזה: המגייסות התקשרו בגלל 59 ו-23 ו-28, לא בגלל ה-AI. ה-AI רק דאג שהמספרים האלה יהיו במקום שהעין מגיעה אליו, ולא קבורים בתיאור תפקיד.

כמה זמן לוקח לשכתב קורות חיים עם AI?

בקצרה: הפרומפטים לוקחים דקות. ההחלטות, ערב או שניים.

"אוקי בלדיגה, נו ומה? כולם עושים היום קורות חיים עם AI." נכון. הריצה של פרומפט A וחזרה עם רשימת משימות: כמה דקות. פרומפט B ומסמך חדש: עוד כמה דקות. רבע שעה, ויש לכם מסמך. והוא ייראה בדיוק כמו של כל מי שעשה את אותו הדבר, כי ה-AI כותב לכולם את אותה שורה כשלא נותנים לו סיבה לכתוב אחרת.

ההבדל בין מסמך שנראה כמו של כולם למסמך שנראה כמוכם הוא ההקשר שנתתם לפני הפרומפט. הפוסטים שלכם, הגיליונות, הפרויקטים שבבוידעם. ה-AI לא יכול להמציא 28% תגובה. הוא יכול רק למצוא את המספר הזה אצלכם ולשים אותו במקום הנכון, וזה כל מה שביקשתי ממנו.

הזמן האמיתי הולך על שני דברים שאני לא נותן ל-AI לעשות.

הראשון הוא השיפוט. מה חותכים. ה-AI ימליץ למחוק, ואתם תרגישו שהוא מוחק חלק מהביוגרפיה שלכם. חלק מזה נכון למחוק וחלק לא, ורק אתם יודעים איזה. אצלי זה נראה ככה: ערב של ויכוח עם המסך, ובוקר של "רגע, בעצם הוא צדק" 🫠

השני הוא האמת של כל מספר. 28% תגובה זה מספר שאני יכול להגן עליו בראיון, עם הגיליון פתוח. אם ה-AI מעגל לכם 23% ל-25% כי זה "נשמע נקי יותר", תחזירו את זה. המגייסת הטכנית תשאל איך מדדתם, וזה בדיוק הרגע שבו קורות חיים עם AI מתפרקים אם המספר לא באמת שלכם.

יש עוד דבר שאף פרומפט לא יעשה בשבילכם, והוא הכי קשה: להחליט מה התפקיד שאתם רוצים. הפרומפט שלי עובד כי ידעתי להגיד "GTM Engineer", ולא "משהו בשיווק או ב-Ops". מי שעוד לא יודע, שיתחיל שם, לפני כל פרומפט. חיפוש עבודה בהייטק בלי כותרת אחת ברורה זה כמו קמפיין בלי קהל יעד.

אז תכלס: רבע שעה של AI, ערב-שניים של בן אדם. זה הדיל, ולדעתי הוא הוגן.

איך לעשות את זה בעצמכם: 6 צעדים

ככה בונים קורות חיים עם AI וסוכן התראות בערב אחד, בסדר שבו הייתי עושה את זה שוב:

1. אספו את ההקשר שלכם לפרויקט אחד. קורות החיים הישנים, פוסטים שכתבתם, פרויקטים, מספרים מדוחות. פתחו Project ב-Claude והעלו את הכל לשם, לא לשיחה בודדת שתיעלם.
2. שלחו את ה-AI לחקור את התפקיד. משרות פתוחות, מילות מפתח שחוזרות, מבנה מקובל, מה אנשים שמגייסים לתפקיד הזה כותבים בבלוגים. בקשו ממנו לרכז את הממצאים בפרויקט לפני שנוגעים במסמך.
3. הריצו את פרומפט A עם התפקידים שלכם במקום שלי. תקבלו רשימת משימות. עברו עליה כמו על הצעת מחיר: מה מקבלים, מה לא, ולמה.
4. הריצו את פרומפט B עם חוק הדף הבודד. אל תוותרו על המגבלה. יצא עמוד וחצי? חזרו ל-AI, בקשו ממנו להציע מה יורד, ואז תחליטו אתם.
5. כתבו כל פרויקט מחדש כשורה עם מספר. מה בניתם, בשביל מי, מה יצא. אין מספר? לכו למדוד, או תורידו את הפרויקט מהמסמך.
6. הקימו את סוכן ההתראות. Routine ב-Claude Desktop, Grok Bot או Apify + Claude, לפי הטבלה למעלה. תתחילו מהפרומפט הבא ותתאימו אותו לפרופיל שלכם.

הפרומפט לסוכן, כנקודת התחלה:

אתה סוכן שעוזר לי בחיפוש עבודה בהייטק. אני מחפש תפקידי GTM Engineer, RevOps ו-Marketing Operations בסטארטאפים B2B בישראל.

בכל ריצה: בדוק אילו משרות חדשות בתחומים האלה פורסמו מאז הריצה הקודמת. השווה לרשימת המשרות שכבר שלחת לי, ואל תחזור על משרה שכבר ראיתי.

שלח לי רק את החדשות: לינק לכל משרה, שם החברה, שם התפקיד, ומשפט אחד למה זה מתאים לפרופיל שלי. אם אין משרות חדשות, אל תשלח כלום.

תחליפו את התפקידים והמיקום, תוסיפו את המקורות שאתם סומכים עליהם, וזהו. הסוכן שלכם עובד. (והשורה על המשרות שכבר נשלחו? לא לוותר עליה. אחרת תקבלו את אותה משרה ארבע פעמים ותתחילו לשנוא אותו.)

קורות החיים המלאים, להורדה

זה המסמך. עמוד אחד, אנגלית, יולי 2026. כותרת, Summary, GTM Engineering Stack, Selected Builds, Work Experience, Military Service, Education. כל מספר בו הוא מספר שאני יכול להגן עליו.

העמוד המלא, כמו שנשלח למגייסות.

להורדת קורות החיים המלאים (PDF)

קחו אותו כתבנית: תמחקו את השורות שלי, תשאירו את המבנה, ותמלאו אותו במספרים שלכם. כדאי להתחיל ממסמך שכבר עבר את הסינון פעם אחת, וזה אחד כזה.

הדרך הכי מהירה: תעלו את ה-PDF הזה לפרויקט שלכם ב-Claude יחד עם קורות החיים הישנים, ותבקשו ממנו לשמור על המבנה ולהחליף את התוכן בשלכם. ואז, כמו תמיד, תעברו על כל מספר בעצמכם.

---